Volver al índiceComparacion30 mar 20264 min

Como comparar paises sin perderse en 3D

Una rutina compacta para mantener comparaciones legibles, cambiar de pais con control y apoyar la lectura visual en texto constitucional real.

Abrir atlas Playlist oficial de tutoriales de ConstitutionalMap AI Seleccion de paises y vista del mapa semantico

Empieza con comparaciones pequenas

Los conjuntos grandes suelen dificultar la primera lectura. Un par o un grupo pequeno basta para ver si la similitud es general o si aparece solo en algunos clusters tematicos.

Usa un pais como referencia y cambia una sola variable por vez.

Un ciclo de comparacion fiable

El panel de estadisticas y el panel de detalle estan para frenar las conclusiones apresuradas. Utilizalos para comprobar si el patron visual se sostiene en el texto.

Selecciona dos paises y revisa cobertura y entropia.
Abre un cluster denso e inspecciona dos o tres articulos.
Usa el flujo de comparacion para validar la impresion inicial.
Sustituye un pais y repite la misma secuencia.

Cómo leer la visualización

Qué Estás Viendo

Cada punto en la vista 3D representa un artículo constitucional u otra unidad jurídica relevante. Los puntos cercanos no están juntos porque pertenezcan al mismo país, sino porque el lenguaje de esos pasajes es semánticamente parecido. Usa la selección de países para comparar cómo distintas constituciones ocupan el mismo terreno semántico.

El mapa y la lista de países son herramientas de selección. Deciden qué constituciones se cargan en la escena. Seleccionar más países no cambia la geometría del embedding; cambia qué partes de ese espacio semántico global puedes inspeccionar.

Espacio Semántico

El embedding convierte texto jurídico en vectores, y la etapa de clustering agrupa vectores que tienden a tratar temas constitucionales relacionados. En modo país, el color muestra origen político. En modo clúster, el color muestra vecindad temática.

Las nubes grandes y densas suelen indicar ideas constitucionales recurrentes, como derechos, instituciones, poderes de emergencia, elecciones o reglas de reforma. Los puntos aislados suelen marcar disposiciones poco comunes, lenguaje raro o decisiones de diseño constitucional específicas de un país.

La plataforma ofrece dos tipos de búsqueda: la búsqueda sintáctica encuentra ocurrencias literales de términos, mientras que la búsqueda semántica recupera pasajes conceptualmente cercanos, incluso sin los mismos términos. Los resultados resaltan regiones del espacio semántico en el canvas 3D, conectando lo que se lee con dónde se sitúa.

Cómo Leer las Métricas

En las estadísticas por país, Cobertura mide cuánto del paisaje global de clústeres alcanza una constitución. Entropía mide cuán uniformemente se distribuyen sus segmentos en ese paisaje: una entropía alta sugiere mayor diversidad semántica, mientras que una entropía baja sugiere concentración en menos temas.

En el panel de detalle del artículo, Clúster global es el identificador del grupo temático al que ese artículo fue asignado en el clustering mundial. Cuando el valor es -1, significa que el artículo quedó fuera de los agrupamientos temáticos definidos en esa etapa global. Probabilidad indica con qué confianza el modelo colocó ese artículo en ese grupo: valores altos sugieren un encaje más claro, mientras que valores bajos suelen marcar casos ambiguos o de frontera.