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Cliquez sur n'importe quel pays ayant des données pour charger ses points sémantiques. Faites glisser pour vous déplacer et utilisez le zoom pour des comparaisons régionales.

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Les presets sont additifs. La liste des pays peut être filtrée par nom et réordonnée pour des explorations larges ou ciblées.

Sélectionnés

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189

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509

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Espace Sémantique 3D

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Portée des Clusters

Top 10 clusters par représentation des pays

La présence d'un pays reflète les articles constitutionnels individuels classés dans le cluster. Les constitutions traitant d'un thème dans un article large et multithématique peuvent ne pas apparaître, même si le sujet est abordé.

Rang	ID↕	Pays↓	Articles↕	Thème	Principaux pays (nbre d'articles)i
1⊕	137	122	354	Système Éducatif et Droits	BOL22GTM21ECU20HND17PAN14CRI12BRA11YEM10TWN9NIC8
2⊕	69	106	162	Liberté des Médias, Sans Censure	TUR7HND4BRA4PRY4PRT4EGY4ECU4COL4GNB3THA3
3⊕	376	106	175	Droits d'Arrestation et Détention	GTM8HND8MDV5URY5CPV4PRY4PRT3OMN3FRA3CRI3
4⊕	337	104	161	Principes et Légalité Fiscale	ECU6BEL5YEM5AGO4PRY4HND3GTM3SLV3LUX3VEN3
5⊕	55	100	143	Liberté Religieuse et Relations Étatiques	ITA4LTU3PRY3JPN3BEL3LIE3MMR3LUX3IDN2EST2
6⊕	132	100	242	Culture, Créativité, Science, Patrimoine	ECU12PAN11GTM10EGY7BRA6HND6VEN6SRB6MMR5DZA5
7⊕	202	98	211	Droits et Protection du Travail	HND10PAN8VEN8CRI8SLV7PRY7PER6CUB5ECU5BOL5
8⊕	298	97	127	Propriété, Expropriation et Succession	SVN4YEM3URY3SRB3HND3UZB2MNE2EGY2PAN2NPL2
9⊕	380	95	136	Immunité Parlementaire	DOM3DZA3THA3BEL3PAN3AFG2KOR2EGY2FIN2GRC2
10⊕	191	93	174	Famille, Enfants, Parentalité	HND9PRY7CUB6PAN5CRI5CPV4NIC4GTM4HRV3ITA3

Cliquez sur une ligne pour sélectionner ces pays sur la carte et mettre en évidence le cluster dans le graphique 3D.

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Statistiques par Pays

Couverture sémantique par pays sélectionné

Sélectionnez des pays sur la carte ou dans le panneau de contrôle pour examiner leurs métriques.

Comment lire la visualisation

Ce Que Vous Voyez

Chaque point dans la vue 3D représente un article constitutionnel ou une autre unité juridique pertinente. Les points proches ne sont pas proches parce qu'ils proviennent du même pays, mais parce que le langage de ces passages est sémantiquement similaire. Utilisez la sélection des pays pour comparer comment différentes constitutions occupent le même terrain sémantique.

La carte et la liste des pays sont des outils de sélection. Ils déterminent quelles constitutions sont chargées dans la scène. Sélectionner plus de pays ne modifie pas la géométrie de l'embedding ; cela change quelles parties de l'espace sémantique global vous pouvez inspecter.

Espace Sémantique

L'embedding transforme le texte juridique en vecteurs, et l'étape de clustering regroupe les vecteurs qui tendent à traiter de thèmes constitutionnels liés. En mode pays, la couleur indique l'origine politique. En mode cluster, la couleur indique le voisinage thématique.

Les nuages grands et denses indiquent généralement des idées constitutionnelles récurrentes telles que les droits, les institutions, les pouvoirs d'urgence, les élections ou les règles d'amendement. Les points isolés signalent souvent des dispositions inhabituelles, des formulations rares ou des choix constitutionnels spécifiques à un pays.

La plateforme propose deux types de recherche : la recherche syntaxique trouve les occurrences littérales des termes, tandis que la recherche sémantique récupère des passages conceptuellement proches, même sans correspondance exacte des termes. Les résultats mettent en évidence des régions de l'espace sémantique dans le canvas 3D, reliant ce qu'on lit à où cela se situe.

Comment Lire les Métriques

Dans les statistiques par pays, Couverture mesure quelle proportion du paysage global des clusters une constitution atteint. Entropie mesure la régularité de la distribution de ses segments dans ce paysage : une entropie élevée suggère une plus grande diversité sémantique, tandis qu'une entropie faible suggère une concentration sur moins de thèmes.

Dans le panneau de détail de l'article, Cluster global est l'identifiant du groupe thématique auquel ce segment a été attribué dans le clustering mondial. Lorsque la valeur est -1, cela signifie que le segment est resté en dehors des regroupements thématiques définis à cette étape globale. Probabilité indique avec quelle confiance le modèle a placé ce segment dans ce groupe : des valeurs élevées indiquent un ajustement plus net, tandis que des valeurs basses signalent généralement des cas ambigus ou frontaliers.