Constitutional Map

Una mappa semantica globale del diritto costituzionale

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Brevi articoli per imparare più rapidamente il flusso dell'atlante: come selezionare paesi, confrontare distribuzioni nel canvas 3D e verificare un risultato nel testo costituzionale completo.

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Introduzione

Come iniziare con la mappa semantica

Una guida breve per selezionare paesi, leggere i gruppi di punti e capire cosa significhi davvero la prossimita semantica.

Leggi tutorial30 mar 2026
Tutorial brevi per imparare a leggere la mappa semantica, confrontare paesi e verificare risultati nel testo costituzionale completo.

Guida alla Lettura

Come leggere la visualizzazione

Cosa Stai Vedendo

Ogni punto nella vista 3D rappresenta un articolo costituzionale o un'altra unità giuridica rilevante. I punti vicini non sono vicini perché provengono dallo stesso paese, ma perché il linguaggio di quei passaggi è semanticamente simile. Usa la selezione dei paesi per confrontare come diverse costituzioni occupano lo stesso terreno semantico.

La mappa e l'elenco dei paesi sono strumenti di selezione. Decidono quali costituzioni vengono caricate nella scena. Selezionare più paesi non cambia la geometria dell'embedding; cambia quali parti dello spazio semantico globale puoi esaminare.

Spazio Semantico

L'embedding trasforma il testo giuridico in vettori, e la fase di clustering raggruppa i vettori che tendono a trattare temi costituzionali correlati. In modalità paese, il colore indica l'origine politica. In modalità cluster, il colore indica il vicinato tematico.

Le nuvole grandi e dense di solito indicano idee costituzionali ricorrenti come diritti, istituzioni, poteri d'emergenza, elezioni o regole di modifica. I punti isolati spesso segnalano disposizioni insolite, formulazioni rare o scelte costituzionali specifiche di un paese.

La piattaforma offre due tipi di ricerca: la ricerca sintattica trova occorrenze letterali dei termini, mentre la ricerca semantica recupera passaggi concettualmente vicini, anche senza corrispondenza esatta dei termini. I risultati evidenziano regioni dello spazio semantico nel canvas 3D, collegando ciò che si legge a dove si trova.

Come Leggere le Metriche

Nelle statistiche per paese, Copertura misura quanto del panorama globale dei cluster una costituzione raggiunge. Entropia misura quanto uniformemente i suoi segmenti sono distribuiti in quel panorama: un'alta entropia suggerisce una maggiore diversità semantica, mentre una bassa entropia suggerisce concentrazione in meno temi.

Nel pannello di dettaglio dell'articolo, Cluster globale è l'identificatore del gruppo tematico a cui quel segmento è stato assegnato nel clustering mondiale. Quando il valore è -1, significa che il segmento è rimasto fuori dai raggruppamenti tematici definiti in quella fase globale. Probabilità indica con quanta sicurezza il modello ha collocato quel segmento in quel gruppo: valori più alti indicano un adattamento più netto, mentre valori più bassi solitamente segnalano casi ambigui o di confine.