憲法法のグローバルセマンティックマップ
Constitutional Map AI
国の選択、3D キャンバス上での分布比較、全文テキストでの検証まで、アトラスの流れを素早く学ぶための短い記事です。
国の選択、点群の読み方、そして意味的な近さが実際に何を示すのかを短く学ぶための入門記事です。
比較を読みやすく保ち、国の切り替えを整理しながら、視覚的な印象を実際の憲法テキストに結び付けるための短い手順です。
キーワード検索やセマンティック検索から出発し、憲法条文の全文を開いて、その結果が本当に自分の仮説を支えるかを確かめる方法です。
読み方ガイド
3Dビューの各点は憲法条文またはその他の有意な法的単位を表しています。近くの点が近いのは同じ国のものだからではなく、それらの文章の言語が意味的に類似しているからです。国の選択を使って、異なる憲法が同じセマンティック領域をどのように占めているかを比較できます。
地図と国リストは選択ツールです。シーンにどの憲法を読み込むかを決定します。より多くの国を選択してもエンベディングの形状自体は変わりません。グローバルなセマンティック空間のどの部分を検査できるかが変わります。
エンベディングは法的テキストをベクトルに変換し、クラスタリングのステップは関連する憲法テーマを議論する傾向のあるベクトルをグループ化します。国モードでは色が政治的起源を示します。クラスターモードでは色がテーマの近隣を示します。
大きく密集した雲は通常、権利、制度、緊急権限、選挙、改正規則などの繰り返し現れる憲法概念を示します。孤立した点は珍しい規定、希少な表現、または国固有の憲法設計を示すことが多いです。
プラットフォームは2種類の検索を提供しています。キーワード検索は用語の文字通りの出現を見つけ、セマンティック検索は用語が一致しなくても概念的に近い文章を取得します。検索結果は3Dキャンバス上のセマンティック空間の領域を強調し、読んだ内容とその位置を結びつけます。
国別統計において、カバレッジは憲法がグローバルなクラスター景観のどの程度に到達しているかを測定します。エントロピーはセグメントがその景観にどの程度均等に分布しているかを測定します。高いエントロピーはより広いセマンティックな広がりを示し、低いエントロピーはより少ないテーマへの集中を示します。
条文詳細パネルにおいて、グローバルクラスターは世界規模のクラスタリングでそのセグメントに割り当てられたテーマグループの識別子です。値が-1の場合、そのセグメントはグローバルステップで定義されたテーマグループの外に置かれたことを意味します。確率はクラスタリングモデルがそのセグメントをそのグループに配置した確信度を示します。高い値はよりきれいな適合を意味し、低い値は通常あいまいなケースや境界ケースを示します。